内容起首：2026年3月1日，札记侠PPE（政经哲）书院主办的"札记侠第五代企业家团拜会暨PPE COFFEE SPARK咖啡火花"系列步履杭州站。

共享嘉宾：高竞，原天猫商场部、规律部肃穆东谈主，汰胜学堂独创东谈主。

责编 | 贾宁  排版 | 沐言

第 9490 篇深度好文：8717字 | 17分钟阅读

交易想维

札记君说：

前年我们谈AI，谈的是"提效"，让正本3小时的叙述1小时写完，让正本10个东谈主的活5个东谈骨干。

效率天然蹙迫，但如果你只把AI当成一匹更快的马，你可能就错过了它真确的价值：它是一架飞机，能带你去步碾儿、骑马、开车都到不了的地方。

今天我们要聊的，不是如何用AI帮你省时辰，而是如何用AI帮你作念决策、搞立异、破僵局。以致让你领有往时压根不可能具备的能力。

我们会讲到具体的"套路"，确切的案例，以及一个中枢不雅点：AI不是用具，它是能力。

岂论你是企业主、创业者照旧照管者，今天这篇著述都将为你掀开一扇窗，让你看到AI如何从帮你"作念事更快"，到帮你"作念以前作念不到的事"。

一、如何用好AI？

在目前快速发展的交易环境中，AI正履历着一场深刻的变革。

往时，企业对AI的应用主要集结在提高效率方面，如自动化数据分析、叙述撰写等。然而，随着技巧的延续超越，我们需要重新疑望AI的价值，它不仅是效率的提高用具，更可能为企业带来前所未有的能力变革。

1.AI，从效率转向能力

领先，对AI的应用，大部分公司集结在我们提效，天然效率遥远都对。但我们现在要一个想路，它可能在效率除外，更多地给一种我们可能从来都不具备的能力——异日，AI从效率转向能力。

如何相识呢？假如一个东谈主从杭州到北京，步碾儿可能需要三个月；骑马可能一个月就到；如果作念一个四匹马拉的马车，可能要比骑马要少两天。

那么，相关于骑马，马车是灵验率的提高；相关于步碾儿，骑马绝对是能力的变化；如果我们开辆车去北京，可能需要一整天，相关于马车，也绝对是能力的变化。

如果坐飞机，那就从根人道地照管了摩擦力的问题，算上到萧山机场的时辰，到北京4个小时绝对够了。

你看开车要开一整天，东谈主要走三个月。以后AI的应用，可能不再只是是效率的提高，很有可能帮我找到一种我们压根看不到的能力。

异日的AI，可能在能力上，是一个好多东谈主用烂的词，它不错帮我们作念到我们压根想象不到的事，它不是一匹更快的马，它应该是一架飞机，它处理距离的方式，处理空气摩擦的方式，大地摩擦的方式不一样。

2.使用AI，要用"套路"

我们在日常的运筹帷幄照管当中使用AI要有一个想路：东谈主工智能知谈了全寰宇统统的知识。那为什么还有好多东谈主怀疑它的能力？

因为他我方在责任当中不太擅长使用AI。比如他用AI去搞一个营销决策，他只会掀开豆包，出来的决策水得不得了。

为什么呢？

第一个原因，深信是AI不够智能化。

异日的AI应该是像那种答题纸，比如我条目AI帮我出一个新品，一下它统统这个词决策就出来了，但我不知谈这个技巧哪一年能收场。

现在我们无法用好AI的原因，是它有东谈主类统统的知识，但我们不知谈该如何调用它。我今天共享的一部老实容，其实等于如何调用全东谈主类的知识。

全球都知谈"PDCA"（札记侠注：PDCA轮回照管法是一种经典的照管要领，日常应用于质料照管、名目照管、经由优化等规模）这个词的含义吧？

我们假定有两个东谈主交流，但两个东谈主都不知谈"PDCA"是责任上的经由改造，那这两个东谈主的对话会很复杂。而如果其中有一个东谈主知谈PDCA，他就会告诉另一个东谈主PDCA的想路。

一样，今天我们面对AI的时候，我们需要给它框架，教它用PDCA来帮我们分析问题。

我们知谈了PDCA模子（筹画、践诺、检讨、改造），也知谈PEST（政事、经济、环境、技巧）模子，还知谈SMART办法照管模子。

现在，我们要让AI给我们写一个决策，条目用PDCA框架写决策，用SMART模子、PEST模子分析商场。用这三个模子的产出就会比无须这三个模子的产出成果要好好多，因为这是巨匠跟巨匠在对话。

AI领有的知识远超寰宇统统的博物馆、藏书楼，达到了东谈主类统统已知的知识。我们需要这种结构化的对话方式来教它，用这种要领帮我们产存一火心。

我们这里讲的是通用操作模子，比如麦肯锡的波士顿矩阵，BCG现款流模子，这些交易知识简直是东谈主东谈主都知谈的。但如果我们用百行万企的行话来调用AI，产生的成果就完全不一样。

是以，如果我们想在运筹帷幄决策当中让AI起到成果，就需要用结构化的要领跟他讲套话，这些套话有的称之为模子，有的称之为框架，有的称之为套路，有的称之为模板。

是以，如果想让AI来援救我们作念决策，我们需要用好这些东西。

3.使用AI，要提供布景

作为企业的运筹帷幄者、照管者和决策者，在使用AI的时候，需要有一个大要的公司先容。

AI什么都知谈，但是它不知谈你的公司东谈主数是些许，公司前年的运筹帷幄事迹如何样，净利润些许，公司现在濒临着什么样的挑战，进一步准备如何搞？（除非你是一乡信息公开的上市公司）

是以，在信息守秘的前提下，把一些不太敏锐的蹙迫数据要告诉AI，变成一个公司先容。

比如，从增长的角度去想考，我会这样跟 AI 描绘：我是一家国货好意思妆公司，年营业额在5亿到20亿之间，主要竞品是橘朵、花西子。

现在我要推出一款新品，办法是2026年收场年销售额5亿，净利润率保持在 9%。我们擅长在抖音、小红书种草，作念软广投放，也会和KOL互助，这是我们的基本情况。

如果你前边这些布景都不说，只跟AI讲："给我作念一个好意思妆新品决策，办法 1.5个亿"。AI就懵了，它压根不知谈你是谁、你有什么资源、你的敌手是谁。

是以，在不泄密的前提下，一定要把基本布景讲明白。天然，如果你们公司用的是独到化部署的AI，信息安全和守秘程度会高好多。

4.使用AI，要多轮对话

终末要提醒全球的是要多轮对话。

有好多上市公司，现在也在寻求AI能匡助作念居品的具体先容、对居品的具体树立。好多苹果的蹙迫供应商也启动让AI来作念援救。

还有一些大数据公司，固然其时成立的时候还没AI的宗旨，这两年也在作念无数的AI的应用参加。

是以，作为碳基的东谈主类，要调用硅基的AI来匡助我们作相应的决策。

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领先，在使用AI的时候，全球要有一个"提醒词工程"的宗旨。

我们每一次把一个复杂问题提交给AI的时候，都要看成我们在进行一个提醒词工程的竖立。如果你习尚之后，就不错把提醒词看成一个模版。

是以，我们在使用AI的时候，越是复杂的问题，越要防护你向它提倡的条目。同期，我也有一个建议，建议全球使用多个AI。

我日常责任中同期使用6-8个AI，其中包括deepseek的官网、腾讯元宝、Kimi、秘塔，还有豆包、gemini、千问等。

也等于合并个问题，复制粘贴给6～8个平台，让他们一谈跑。我使用下来的嗅觉，真实是"士别三日当刮目相看"，一个星期无须，就会发现他又灵巧了，成果出奇好。

二、案例演示

1.SPECTRA模子

这个模子叫SPECTRA，它有点像我们平时构兵的PDCA模子（札记侠注：一种科学的照管要领和持续改造的用具，日常应用于质料照管、名目照管、个东谈主发展等规模），是有固定框架的，但出奇专门想的是，它不是商用模子，而是专门给AI用的。

它是由以清华大学为首的一群策动机科学家，在竖立清华大学东谈主工智能关联名目，以及给DeepSeek作念相沿的过程中开拓出来的，中枢用途等于作念东谈主工智能关联的研发。

况兼我在执行使用过程中发现，这个模子出奇好用。我我方干事过好多公司，也陪跑过不少企业。

包括我们雇主我方在内，好多东谈主面对"如何开拓东南亚商场"这种出奇复杂的问题时，都是一脸懵，不知谈从哪儿下手。而SPECTRA模子，等于照管这种问题的一个好模子。

这里需要防护一个问题：AI有个很大的问题，它会产生自我幻觉。PDCA关于AI来说，遥远不会产生幻觉，但"SPECTRA"它会我方去评释，它会用6个不同的英文单词来作评释。

是以，我们在使用AI时，有一些模子则要把英文全文都给它，幸免一些误会。

比如我们有个"MOOE"模子，豆包会把它拆成四个英文单词，Gemini又会拆成另外四个，它会根据我方的相识去梦想，而PDCA则很准确。

诸位在各自的公司的运筹帷幄上都是群众，你不会像我这样提倡比拟肤浅的问题。

你我方是个群众，你对AI的下一个追问就会相配专科，你会问得很专科，然后可能它给你更多的谜底和启发。

2.策略屋模子

策略屋在全寰宇仍是流传了至少有40年，它的逻辑是把策略拆解为若干个办法，若干个支点，有不同的战场和战役，用这个要领去拆解公司的盛大的策略办法。这个策略办法要在策略中拆解完之后，看上去就相配容易收场。

比如，我前年作念到15个亿，26年要干到18个亿，要出两个新品、一个大单品，公司要增长3个亿，统统这个词公司应该如何作念？最终我们会把办法拆解为一级（战场）、二级（战役）、三级（战斗）。

天然，公司的基本情况要标注好。然后，策略屋不妥贴用来作念立异的业务，它妥贴在老业务上进行迭代，比如刚才的增长业务就妥贴作念策略屋，而高速吹风机这样的立异居品就不妥贴作念策略屋。

3.STP模子和直观/反直观模子

第三个是STP模子（札记侠注：由营销学巨擘菲利普·科特勒系统提倡，已成为企业制定营销策略的中枢要领论），作念营销的一又友可能对它比拟熟悉。

STP模子有三个重要要领：一是商场细分；二是办法商场采用：三是商场定位。

领先，我们在提醒词中会告诉AI，条目严格按照STP模子进行分析。

天然，关于STP三个词的汉文评释不一定完全一致，但要对其提倡一些具体的条目，比如基于行业脾气（不同业业的脾气是不同的，体育行业、大健康行业、电力照管行业，好意思妆或者国货好意思妆等）。

用AI来作念，相关于东谈主来说快得多，也会好得多。

我们说东谈主有直观，动物有直观，但电脑莫得直观。直观是一个很仙葩的东西，我们在责任中不错频繁条目AI调用直观。

比如，你的下属写了一份新品营销扩充决策，这个决策可能是AI写的，也许是他我方熬夜写的，不管如何样，你拿到这个决策之后，你不错一边看一边调用AI。

提醒词不错这样写：我是某国货好意思妆行业营销岗亭的肃穆东谈主，责任中濒临着新品扩充的问题，我下属向我提交了一份扩充决策。

现在，我需要你使用直观想维来检讨这份决策的差别理的地方。（你不错无须费脑子，先让AI帮你跑一遍）

全球在使用直观模子的时候，一定要防护：直观想维模子是一个不太科学的激情学专着名词，当你使用的时候，务必把英文原文提供上去，绝对不可不详。

我在执行使用中就发现，加或不加原文，AI的相识是不太一样的，加了原文它才可能正确地相识。

假定我们现在有个女装居品，行业内普遍有三个老例假定：

假定一，无须李佳琦，居品就扩充不出去；

假定二，必须在小红书使用KOC（重要顾主群体）矩阵，能力扩充；

假定三，订价必须要低。

基于这个服装公司提倡的三个行业内老例假定，现在跟AI说：请你饰演一个意见反馈者，严格顺从反直观想考的逻辑原则，逐条挑战。如果开心这些反对意见，会有什么新的契机？

我们用不同的AI模子，给出的谜底其实完全不一样。但如果你把下属的PPT、word、PDF作为附件，AI看的速率出奇快（在10秒钟之内，不错把高达上百页的PPT读完，还给出了批注建议）。

这可不是用来骗取下属的，而是让我们更快地在作念西宾照管的决策：

下属写的这个居品靠不靠谱？营销决策对不对？预算合差别格？有莫得创意？有莫得明确的竞争敌手？有莫得精确击中竞品的软肋？能不可变成互异化的竞争？是亦步亦趋地随着它走，照旧发现了它的盲点？

一样的，当你使用直观想维模子的时候，需要把英文单词加上去。用AI分析挖掘想考速率更快，当AI给出第一个谜底的时候，可能就会激勉多轮对话的念头，AYXgame你会收拢一个点，延续地深化。

需要强调的是，直观和反直观逻辑不是企业照管界的东西，企业照管界没东谈主用这个东西。

直观不是模子，它是激情学的宗旨，不是一个科学的词，它所谓的直观，依然是基于海量的数据，去模拟东谈主类的推理方式呈现出来的名目轨范。

4.BRIDGE框架

BRIDGE框架在东谈主工智能规模用的比拟多。这个框架领先是在交易规模提倡来的，一样是六个英翰墨母的缩写。它主要用来作念跨界整合。

我们先从责任里的挑战提及——我在责任中就遭遇一个出奇头疼的挑战：干这行时辰潜入就会发现，全球相互模仿、相互抄袭，该学的都学结束，不管多大的行业，到终末都逃不外这个形态，很难再有新突破。

那这个时候，review（复盘）就很重要了，复盘不是走体式，是能给我们立异想路的。而立异的中枢，就在于把不同规模的理念、技巧、元素，跨界放到我们我方的规模里。

比如说我们作念体育视频，正常想路等于要么盯着体育规模，要么盯着视频规模找灵感，对吧？但你有莫得想过，我们不错去模仿区块链规模的东西？这等于跨界交融。

况兼光交融还不够，这只是第一步。当你把不同规模的元旧交融好之后，我还需要你从压根上冲破原有框架、重塑逻辑，把这些交融的元素退换周详新的遐想，而不是简陋堆砌。

我们今天对元气丛林仍是相配熟悉了，但在8到10年以前，元气丛林然而中国饮料界的一大立异。其中很重要的少许是，元气丛林是全中国第一个给饮料作念全腰封的。

你回首一下，以前的娃哈哈、农夫山泉、好意思味可乐，绝对是半腰封，元气丛林是第一个作念全腰封的。为什么？因为腰封出奇贵，比水还贵。

那元气丛林的立异，执行上等于跨界，它的跨界灵感从哪来？很简陋，等于径直模仿了日韩的作念法，日韩的饮料早就这样作念了，只是中国饮料行业一直没东谈主尝试。

再比如霸王茶姬，全球也很熟悉，它的伯牙绝弦好多东谈主都喝过，合计它很立异，但它的立异也不是诬捏来的，它是从原叶茶冲泡里找的灵感，把原液作念成了一个相对新颖的品类。

是以这等于我刚才跟全球说的，我们条目AI不仅要给我们作念跨界交融，还要帮我们重塑，一步一步搭建BRIDGE框架，把不同规模的东西，真确变成我们我方的立异。

我为什么建议全球用这个框架？因为东谈主脑作念不到脱离荆棘文去想考，就像我现在让你脱离咫尺的场景去想一件事，你压根作念不到，因为我们是东谈主，有想维惯性。但机器莫得情愫，莫得惯性，它不错作念到脱离固有荆棘文，帮我们搭建衔尾的桥梁。

是以BRIDGE框架在企业立异规模，作用出奇大。除此除外，AI的推理功能也很强项，它整合了东谈主类统统的知识，不错用之不断地给我们推导想路。

天然，我们不是说AI能代替我们想考，而是它能启发我们的想考，帮我们料想以前压根想象不到的角度。

5.用AI点窜AI

终末还有一个实发愤能，等于用AI点窜AI，帮我们优化提醒词和输出死心。

具体如何作念呢？先简陋跟AI先容一下你公司的基本情况，然后明确给AI定个脚色，比如跟它说："你是我的董事长助理，亦然我的CEO助理，同期你照旧我们这个行业里相配资深的东谈主。"

全球想想，这句话一讲，AI就显豁什么了？它就知谈，要重心调用我所在行业（比如好意思妆行业）的专科知识，不会乱给建议。

再举个例子，如果你是作念欧洲破坏代理的公司，就跟AI说明白这少许，这句话一讲，它就知谈要调用收支口关联的居品知识、行业规律。

我们都知谈AI的知识库出奇远大，而我们要作念的，等于通过这种提醒，让它精确调用我们小规模的中枢知识。

还有一个出奇实用的场景，比如我把下属写的叙述发给AI，然后明确条目它：

第一，检讨叙述的逻辑完竣性；

第二，查对叙述里的数据有莫得依据，是不是瞎编的；

第三，判断叙述得出的论断是否合理。

全球不错试试，这番操作下来，AI出反馈叙述的速率出奇快。

下次你们下属给你交叙述，你就把这段提醒词复制往时，再把叙述作为附件上传，AI很快就能帮你审核完，下属只会合计"我雇主看叙述也太快了，太蛮横了"，全球一定要记下来这个小手段。

你的下属是不是总爱用"提高、加强、扭转、闭环" 这类词？你就径直问他：到底如何闭环？

最蹙迫的，照旧我们要学会如何样用框架、策略、套路、模板去调用AI。

况兼，如果它第一步的解答你不欢欣，以致好几个AI同期给出的谜底都不欢欣，你还不错条目它：你给我的呈报，我不甚欢欣，请按照刚才提的条目重新呈报。

你不错遥远都说这句话，尤其是作念头脑风暴的时候，在回答中，我们会稳固找到嗅觉，受到启发。

等你把AI用熟练之后就会发现：雇主照旧你，只不外你会诬捏多出来一批出奇能打、资本又极低的"下属"。

尤其是快速找印迹、快速照管问题、快速出决策、无停止脑暴立异这些事，它们反馈速率极快，效率超高。你用AI去优化、修改下属的责任，等于白捡了一个免费牛逼助手。

天然，终末要提醒的是，上传汉典的时候要预退守秘。

三、AI不是用具，它是能力

异日，AI会用智能体勾通责任流的方式援救我们决策，责任流都是智能体在践诺，AI会径直帮我们作念出决策。AI会推上演整套决策、经由，你只需按下一个开心键。

你无须惦记，你知谈的它全知谈，你不知谈的它也知谈，它全给你筹画好，径直给你拿个决策：

比如，柬埔寨不要去，要去就通过越南的20个代理商蜿蜒去柬埔寨。它连这样的决策都不错搞，因为别东谈主仍是告诉它了，只是你不知谈费力。

异日的AI，应该会脱离今天所谓的援救决策，异日的AI应该会把援救两个字去掉。它会帮我们决策，只由我们来作念审批。

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异日的AI，会给出一次次精确、正确的知悉。它能帮我们分析仓储物流、东谈主员招聘等各个要津，以致径直判断出：公司多了六个东谈主。

在大数据期间，我们以前只可靠数据大要看出问题，但具体是哪六个东谈主，我们不知谈。而异日的AI不一样，它罕有据、有凭证、有论断。

你唯独有一个大要场合，AI就能径直告诉你：

公司多了哪六个东谈主、问题出在哪、下一步该如何养息——该衔命的衔命、该换岗的换岗、该轮岗的轮岗，整套决策都给你作念好。你只需要输入想法，点一下阐述，就能批准践诺。

异日AI会帮你作念表里部知悉，帮你发现契机，异常于给你配了一个专属VIP军师。况兼这些事在好多场景里落地起来并莫得那么复杂。

终末我想提醒全球：你在公司里级别越高、地位越高，越要有醒觉。因为地位越高，也越容易脱离一线。

AI和Excel、PPT、Outlook完全不是一趟事。那些只是提遵守具，是用来提高效率的。

但AI不是用具，它是能力。作为雇主，一定要高频使用AI。

AI的异日，毫不单是提高效率，它自身等于一种中枢竞争力。雇主决定了统统这个词公司的存一火和发展，是以最需要赋能的是雇主。

是以说，如果这些仍是被索要出来的、里程碑式的要领论，你径直拿来用，去照管你专科规模里的问题，会出奇高效。这其实等于运用今天AI竖立过程中那些熟习的要领论，来给我们我方的交易赋能。

我举个简陋的例子，我常常给其他公司作念下层团队照管培训，有好多30明年的年青主宰，都会问我一个问题："老实，陶冶职工太难了，我压根没法劝服他们。"

我就跟他们讲，东谈主类的大脑其实很容易被劝服，重要是用对要领，容易被隐喻、借喻、比方和类比这些方式劝服，这些不同的修饰手法里，类比尤其好用，能快速让东谈主懂得中枢好奇艳羡好奇艳羡。

比如毛主席在决定兴师援朝的时候，就用了一个出奇经典的类比："打得一拳开，免得百拳来"。就这十个字，把极其复杂的策略决策好奇艳羡好奇艳羡，讲得清鲜明白、精好意思尽头，换成别的方式，很难作念到这样彻底。

这些照管者听完都会说："行，老实，我懂了，好奇艳羡好奇艳羡我都显豁。"但问题来了，好奇艳羡好奇艳羡懂了，真确面对职工时，如何用类比去劝服他们？全球都会合计出奇迂曲，无从下手。

我就跟他们共享我的要领：我今天没提前准备，就写了一段很长的提醒词，中枢等于——每次要跟别东谈主疏导、博弈之前，先问大模子："我要用类比的要领劝服一个东谈主，请给我一段话术。"

没料想大模子瞬息就写出来了，你掀开电脑照着跟阿谁东谈主说就行，他压根不知谈你是提前准备好的，更不知谈你用了AI。况兼你唯独找对阿谁东谈主熟悉的规模，他就出奇容易被劝服。

这里有个重要：要提高类比的灵验性，你得先知谈阿谁东谈主可爱什么。

比如，若是他是瑜伽爱重者，你跟他讲任何好奇艳羡好奇艳羡，类比都要围绕瑜伽来；他可爱冲浪，就用冲浪的例子；若是他是福建东谈主、还出奇爱好意思食，那你就盯着福建好意思食来作念类比。

你径直跟大模子说："这个东谈主是福建籍的好意思食爱重者，我想在营销决策上劝服他，请给我一套劝服策略，全程用福建好意思食作念类比。"

大模子就会给你一套完全贴合的策略，全是用福建的特色好意思食作念类比，你拿着这套话术去跟他说，他一听就容易摄取。

为什么呢？因为东谈主都可爱在我方熟悉的规模里想考。

如果客户从来没玩过冲浪，你跟他讲冲浪的类比，他还得先花时辰相识冲浪是什么，压根没法专注听你的好奇艳羡好奇艳羡；

就像我们中国东谈主大多不懂板球规律，我若是用板球来作念类比，你们听着深信越听越懵，但用棒球、篮球、足球就不一样，全球都熟悉，一下就能懂。

我讲这个案例，中枢等于想告诉全球：我们运用大模子，偶合不错借助它模拟东谈主类默契的这个特色，用大模子熟悉的类比逻辑，勾通对方熟悉的规模，就能淘气照管劝服难的问题。

结语

AI知谈全寰宇统统的知识，却不知谈你的公司有些许东谈主、你的敌手是谁、你的现款流紧不紧。是以，能不可用好AI，不取决于它有多灵巧，而取决于你会不会"发问"。

你给它的框架越明白，它给你的谜底越惊艳；你给它的布景越具体，它给你的决策越落地。

当你能用一套结构化的"套路"，调用全东谈主类的知识帮你想考时，你就不是一个东谈主在战斗。

更蹙迫的是，AI正在窜改决策的执行。作为企业的掌舵东谈主，最需要AI赋能的是你。因为你的默契范畴，等于企业的成长范畴。

我们深嵌于一个政事、经济、科技、形而上学都在履历持续变革和深刻重塑的复杂社会与交易系统之中。

真确的挑战是：我们的默契框架、组织形态和步履用具，还停留在"前AI期间"。

在前所未有的复杂系统性变革中，我们需要的是相识寰宇底层的"元能力"。

面向AI新期间，札记侠PPE（形而上学、政事学与经济学）课程，恰是为相识这样的复杂系统而生：相识海外贸易与经济政策、相识海外政事与治理模式、相识全球技巧与科技范式、相识AI形而上学和科技经济、相识文静进度与形而上学好奇艳羡好奇艳羡。

这是第五代企业家应有的一套"操作系统"。

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*著述为作家镇静不雅点，不代表札记侠态度。

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